我記得老師在上課筆記裡有
之後他說也可以用定義作
但是我去做之後答案卻不一樣...
不知道是哪出了問題
我是這樣做的

Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
有一類題目是
Find an orthogonal matrix P that diagonalizes A
先求出 每個 eigenvalue 的 eigenvector
屬於同一個eigenvalue 的 eigenvector 做 Gram-shmidt 求 orthonormal basis
問題1: 如果每個 eigenvalue 只有1個 eigenvector ==>直接 normalize?
問題2: 不用每個 eigenvector 一起 Gram-shmidt 是否因為
隸屬不同eigenvalue 之 eigenvector 已經正交 ??
thanks !
for each fεC[0,1] define L(f) = F, where F(x) = ∫x f(t) dt 0<= x <= 1. L is a linear transformation from C[0,1] to C[0,1]. Are L(1), L(x), and L(x2) linearly independent? Prove your answer.
想請問一下這個問題要怎麼處理?