Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
如果是擺成矩陣的形式其行向量只要可以生成該空間就好不一定要x y你也可以(2 -1 -1)^T (-1 2 -1)^T但是重點是這個平面一定要有過原點反則就違反span的定義因為0就無法被生成了至於超平面定義查一下wikihttp://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B6%85%E5%B9%B3%E9%9D%A2他線代部分是說蒐集向量V可以使f(V)=0其他定義我也不是很清楚可能要請助教解釋了~
就和平常找向量空間的基底一樣, 隨便你要取哪個當自由變數都沒關係對了, 想借這篇提醒你一下AI關於你昨天回的某一篇文 (因為文章被原po刪掉了, 我不確定我回的大家有沒有看到), 那題是他矩陣算錯了所以eigenvalue跟著錯, 其實只要A:mxn, 則AA^t和A^tA都會是正半定, 這在上課筆記中有, 老師將它取名叫意外收穫定理, 並且還提醒說若A可逆的話則可進一步推得AA^t和A^tA皆為正定, 觀念別搞混了p.s. 這裡是公開的討論空間, 問題發了之後就會有同學也跟著在想, 所以請大家儘量不要刪文, 能和別人有想法上的交流一定會使自己進步更多
恩 多謝助教提醒那題我也看錯了居然把An*n回答到Bm*n去明明是很重要的定理說 orz
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如果是擺成矩陣的形式
其行向量只要可以生成該空間就好
不一定要x y
你也可以(2 -1 -1)^T (-1 2 -1)^T
但是重點是
這個平面一定要有過原點
反則就違反span的定義
因為0就無法被生成了
至於超平面定義
查一下wiki
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B6%85%E5%B9%B3%E9%9D%A2
他線代部分是說蒐集向量V
可以使f(V)=0
其他定義我也不是很清楚
可能要請助教解釋了~
就和平常找向量空間的基底一樣, 隨便你要取哪個當自由變數都沒關係
對了, 想借這篇提醒你一下AI關於你昨天回的某一篇文 (因為文章被原po刪掉了, 我不確定我回的大家有沒有看到), 那題是他矩陣算錯了所以eigenvalue跟著錯, 其實只要A:mxn, 則AA^t和A^tA都會是正半定, 這在上課筆記中有, 老師將它取名叫意外收穫定理, 並且還提醒說若A可逆的話則可進一步推得AA^t和A^tA皆為正定, 觀念別搞混了
p.s. 這裡是公開的討論空間, 問題發了之後就會有同學也跟著在想, 所以請大家儘量不要刪文, 能和別人有想法上的交流一定會使自己進步更多
恩 多謝助教提醒
那題我也看錯了
居然把An*n回答到Bm*n去
明明是很重要的定理說 orz
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