Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
1. (a) C=[3 1 1; 1 0 2; 1 2 0], 細節請參考你的筆記上chap8-8二次式的應用, 或書上p8-22(b) 這裡的 A 沒有定義, 如果是 C^100, 請參考chap5對角化的應用2. eigenvalue和eigenvector可以應用來做影像壓縮的處理, 譬如像是SVD,PCA(Principle Component Analysis)都可以對data進行降維的動作; 如果是在代數圖論的領域裡, 計算某些和圖形相關的矩陣的eigenvalue和eigenvector有助於我們分析一些圖上的性質, 譬如算有幾個component等等3. (a) 只需驗證 (A^T)A=I(b) 請參考你在chap8的上課筆記, 裡面有一個很大的表格, 下方有證明, 或參考書上p8-24
感謝助教 !!!
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1.
(a) C=[3 1 1; 1 0 2; 1 2 0], 細節請參考你的筆記上chap8-8二次式的應用, 或書上p8-22
(b) 這裡的 A 沒有定義, 如果是 C^100, 請參考chap5對角化的應用
2. eigenvalue和eigenvector可以應用來做影像壓縮的處理, 譬如像是SVD,PCA(Principle Component Analysis)都可以對data進行降維的動作; 如果是在代數圖論的領域裡, 計算某些和圖形相關的矩陣的eigenvalue和eigenvector有助於我們分析一些圖上的性質, 譬如算有幾個component等等
3.
(a) 只需驗證 (A^T)A=I
(b) 請參考你在chap8的上課筆記, 裡面有一個很大的表格, 下方有證明, 或參考書上p8-24
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