2007-12-18

[線代三版] 定理 8-41 主軸定理、么正對角化

由定理 8-31 知, A 可么正對角化的 <=> A為 正則矩陣

但是往後的定理、證明(例如主軸定理)似乎都是用

A 為 Hermitian 矩陣、A為正定,來當A可么正對角化的充份條件。

雖然 A為Hermitian必保A是正則,但是這樣做背後有什麼含義嗎?

請各位指教,謝謝。

3 則留言:

colkyo 提到...

我筆記也念不出個所以然 @@
(感覺normal和hermitian都來帶來一樣的作用)
我在猜是不是因為over C 和 over R 的差別阿 @@

請知道的人說明一下囉

黃子嘉 提到...

雖然normal可保證可么正對角化, 但實用上
還是以Hermitian及正定比較常用, 最明顯
的結果是Hermitian可保證eigenvalue皆
為實數, 這點在後面Rayleigh
principle, matrix norm都很重要, 因為
實數才能比較大小, 這也是很多應用線性代數
方面所強調的

Cody Liu 提到...

To colkyo :

Normal 是指 A * A^H = A^H * A

Hermitian 是指 A^H = A

Normal的涵蓋的範圍比 Hermitian多
Normal => Hermitian (反之不成立。)
跟 over R or C 沒什麼關係喔。

To 老師:

原來老師的用意如此,了解了。