Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
您好：希望您再提供詳細一點的問題描述，我現在只記得當時老師說牛馬不要混淆，這是長得像牛的小馬...但具體我忘記老師是怎麼比喻的了...
你講的是 (x1,x2) != (x1,x2,0)?左邊是牛,右邊是長得像牛的小馬,但是它其實是馬.這兩個一個 r^3 一個 r^2 當然不同.
eigenvalue 那章牛馬就統一了
SOORR 老師也跟BILL 大講的一樣 提很快 然後有用到 就講一下==害我不是很了解請教BILL eigenvalue 統一是怎麼樣
統一就是 f:v->v兩邊空間都是一樣的
我在想想 謝
當老師講到牛跟馬的故事時, 想強調的都是所在的向量空間不同, 不能混在一起談, 比方說假設有一個 7x5 的矩陣 A, rank(A) = 5, 你不能說因為CS(A)是 5 維所以CS(A) = R^5, 因為CS(A)和R^5這兩個向量空間完全無法比擬, 一個是牛一個是馬, CS(A)裡面的向量是 R^7 裡的向量, 不是 R^5 裡的向量牛馬統一只是想說明, 在第五章以後若沒特別說明, 則我們討論的線性映射都是算子, 也就是說定義域與對應域的維度會相同, 矩陣都是nxn, 所以不太會有上述的問題
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您好：
希望您再提供詳細一點的問題描述，我現在只記得當時老師說牛馬不要混淆，這是長得像牛的小馬...但具體我忘記老師是怎麼比喻的了...
你講的是 (x1,x2) != (x1,x2,0)?
左邊是牛,右邊是長得像牛的小馬,但是它其實是馬.
這兩個一個 r^3 一個 r^2 當然不同.
eigenvalue 那章牛馬就統一了
SOORR 老師也跟BILL 大講的一樣 提很快 然後有用到 就講一下==
害我不是很了解
請教BILL eigenvalue 統一是怎麼樣
統一就是 f:v->v
兩邊空間都是一樣的
我在想想 謝
當老師講到牛跟馬的故事時, 想強調的都是所在的向量空間不同, 不能混在一起談, 比方說假設有一個 7x5 的矩陣 A, rank(A) = 5, 你不能說因為CS(A)是 5 維所以CS(A) = R^5, 因為CS(A)和R^5這兩個向量空間完全無法比擬, 一個是牛一個是馬, CS(A)裡面的向量是 R^7 裡的向量, 不是 R^5 裡的向量
牛馬統一只是想說明, 在第五章以後若沒特別說明, 則我們討論的線性映射都是算子, 也就是說定義域與對應域的維度會相同, 矩陣都是nxn, 所以不太會有上述的問題
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