Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
關於問題一如果用[A|I]到[I|A^-1]很瑣碎也很麻煩原題的矩陣如果看成方塊矩陣搭配老師上課的筆記中94台大那題反矩陣的求法應該就是那個奇怪式子的由來
1. 你可以用一點小技巧, 令 A^-1 = [W X; Y Z], 利用 AA^-1=I 去解方程式來湊出 A^-1 的 form2. 這裡因為 A 並沒有達到 full rank, 所以照正常步驟所算出來的 U 會有零列, 而因為這一列會導致 L 的最後一行的每一個元素對於矩陣相乘的結果都不會產生任何影響, 所以他們兩個都是多餘的, 這樣就可以刪掉他們以使得分解的結果更為精簡; 這概念和我們在之後的章節會遇到的 QR 分解是差不多的, 在那裏因為我們希望 Q 要是行獨立, 所以如果有遇到 rank(A)<n 時, 則我們可以將 Q 中多餘的零行去掉以達到行獨立
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關於問題一如果用[A|I]到[I|A^-1]
很瑣碎也很麻煩
原題的矩陣如果看成方塊矩陣
搭配老師上課的筆記中94台大那題反矩陣的求法
應該就是那個奇怪式子的由來
1. 你可以用一點小技巧, 令 A^-1 = [W X; Y Z], 利用 AA^-1=I 去解方程式來湊出 A^-1 的 form
2. 這裡因為 A 並沒有達到 full rank, 所以照正常步驟所算出來的 U 會有零列, 而因為這一列會導致 L 的最後一行的每一個元素對於矩陣相乘的結果都不會產生任何影響, 所以他們兩個都是多餘的, 這樣就可以刪掉他們以使得分解的結果更為精簡; 這概念和我們在之後的章節會遇到的 QR 分解是差不多的, 在那裏因為我們希望 Q 要是行獨立, 所以如果有遇到 rank(A)<n 時, 則我們可以將 Q 中多餘的零行去掉以達到行獨立
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