Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
我是這樣想：當你用特徵根求出對應的特徵空間時，如果有非獨立的向量，就會在列運算時消掉了，所以求出來的特徵向量便會為獨立。(不知道我觀念有沒有錯..)
都是space了不可能都獨立阿
當代數重數為2的eigenvalue會找出兩個相異的eigenvector來生成這個eigenspace第三章有個定理已知dim(V)=n, |S|=n又S(2個eigenvector)生成V(eigenspace) 他就會是basis了既然是basis當然保證獨立Note:你只有找到第三個eigenvector一定會相依
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我是這樣想：當你用特徵根求出對應的特徵空間時，如果有非獨立的向量，就會在列運算時消掉了，所以求出來的特徵向量便會為獨立。(不知道我觀念有沒有錯..)
都是space了
不可能都獨立阿
當代數重數為2的eigenvalue
會找出兩個相異的eigenvector
來生成這個eigenspace
第三章有個定理
已知dim(V)=n, |S|=n
又S(2個eigenvector)生成V(eigenspace) 他就會是basis了
既然是basis
當然保證獨立
Note:
你只有找到第三個eigenvector
一定會相依
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