Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
昨天老師說,判斷是否相似數研所直接做jordan form另外,三個步驟1.trace2.p(x)3.jordan是因為trace可以秒殺然後計算det速度很慢,而你算p(x)若相同等同於det,rank,nullity皆同大致上這樣
恩步驟我清楚不過你看這個例子jordan form算出來後是一樣的但是兩者det()並不相同請問還是相似嗎= =?
1. 他應該只是換個角度問eigenvalue和eigenvector的問題,; 當 Ax=λx 時, 代表 x 和 Ax 會是同一個方向, 此時的 x 為eigenvector且與 Ax 重疊, 它們彼此之間的ratio就是eigenvalue2. trace, determinant, rank 和 nullity 只是判斷相似的充分條件, 但 A和 B 的Jordan form相同是 A~B 是充要條件, 所以假使那四個充分條件都成立, 你仍然不能確定A和B會相似, Jordan form 相同就可以; 這也imply了如果Jordan form相同, determinant一定也會相同 (J的對角線乘起來就是det); 在你舉的例子中, 他們的trace, det和Jordan form都不一樣
1.請問文中的jAxj=jxj是什麼意思啊??2.原來我矩陣看錯也打錯了..[1 2][4 3] 才對= ="害我在那想半天..Orz
jxj 那個應該就是指 x 的 norm, 它可能只是在某個語法上想打 |x| 但沒轉換過來
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昨天老師說,判斷是否相似
數研所直接做jordan form
另外,三個步驟
1.trace
2.p(x)
3.jordan
是因為trace可以秒殺
然後計算det速度很慢,而你算p(x)
若相同等同於det,rank,nullity皆同
大致上這樣
恩步驟我清楚
不過你看這個例子
jordan form算出來後是一樣的
但是兩者det()並不相同
請問還是相似嗎= =?
1. 他應該只是換個角度問eigenvalue和eigenvector的問題,; 當 Ax=λx 時, 代表 x 和 Ax 會是同一個方向, 此時的 x 為eigenvector且與 Ax 重疊, 它們彼此之間的ratio就是eigenvalue
2. trace, determinant, rank 和 nullity 只是判斷相似的充分條件, 但 A和 B 的Jordan form相同是 A~B 是充要條件, 所以假使那四個充分條件都成立, 你仍然不能確定A和B會相似, Jordan form 相同就可以; 這也imply了如果Jordan form相同, determinant一定也會相同 (J的對角線乘起來就是det); 在你舉的例子中, 他們的trace, det和Jordan form都不一樣
1.請問文中的jAxj=jxj是什麼意思啊??
2.原來我矩陣看錯也打錯了..
[1 2]
[4 3] 才對= ="
害我在那想半天..Orz
jxj 那個應該就是指 x 的 norm, 它可能只是在某個語法上想打 |x| 但沒轉換過來
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