2011-07-30
2011-07-29
2011-07-27
2011-07-26
2011-07-25
離散習題,謝謝助教
關於空集合
以下是我苦思許久的想法、不知道正確與否:
空集合因為不包含零向量、所以不是向量空間。因為不是向量空間、所以當然沒有向量可以生成他。
For all vector space V,W, W包含於V、若V線性獨立→W線性獨立(大的獨立保證小的獨立)
所以空集合為任何獨立集(空間)的子集、所以也是線性獨立。
假設Span(空集合)=U:
因為空集合必定包含於{0}(空集合為任何集合的子集)、所以U必定包含於span({0})={0}
{0}必定包含於U(任何子空間必含有零向量)。
所以依據以上兩式、證明出兩者互相包含,因此U={0}
不知道正確與否、望助教及大大們指教。
空集合因為不包含零向量、所以不是向量空間。因為不是向量空間、所以當然沒有向量可以生成他。
For all vector space V,W, W包含於V、若V線性獨立→W線性獨立(大的獨立保證小的獨立)
所以空集合為任何獨立集(空間)的子集、所以也是線性獨立。
假設Span(空集合)=U:
因為空集合必定包含於{0}(空集合為任何集合的子集)、所以U必定包含於span({0})={0}
{0}必定包含於U(任何子空間必含有零向量)。
所以依據以上兩式、證明出兩者互相包含,因此U={0}
不知道正確與否、望助教及大大們指教。
2011-07-22
線代 上 ch1 習題69
A,B : n*n:可逆
若A+B:可逆
證明A^(-1)+B^(-1) 為可逆 並求出[A^(-1)+B^(-1)]^(-1) = ?
我實在看不懂 為什麼會直接找A[(A+ B)^-1]B 呢?
麻煩助教解答 謝謝
2011-07-21
線 CH7
why ker(T) 不是 span{[1011] [0100]} 如同我在右邊鉛筆寫的那樣
為什麼 S per 不能用
<(a,b,c),(-1,1,2)> =0
<(a,b,c),(1,2,1)> =0
解連立求a,b,c
b小題的部分 是問甚麼呢
這個是 orthogonal basis 形成的矩陣嗎
但是orthogonal 不是包含 0 向量
這樣不就不會 = I
singular value = A^tA 的 sqrt(eigenvalue) 乘積?
這個 第b三小題 為什麼可以取轉置不改變結果呢
這張圖片不給我旋轉,抱歉。
1. 為什麼第一行知道要這樣假設
2.為什麼第二行最後面uu^t 可以變成u^tu
2011-07-20
det 的一些問題
2011-07-18
2011-07-17
線 97 成 ||1+cosX||
||1+cosX|| = <更號2 * 1/更號2,更號2 * 1/更號2> + <cosX , cosX>
= 2 + 1 = 3
why <更號2 * 1/更號2,更號2 * 1/更號2> = 2 ?
謝謝
上面說的
_____
√2 =更號2
= 2 + 1 = 3
why <更號2 * 1/更號2,更號2 * 1/更號2> = 2 ?
謝謝
上面說的
_____
√2 =更號2
線代一些問題
我知道ring的定義是必須要作用於同一個集合
不過vector space給我感覺真的很像
只是他乘法定義作用於不一樣的集合:純量集
而不是純向量
只是這純量集如果不依附著向量就沒有意義
假設把它當作一個具unity的ring
(v.+.*)
1.加法closed
3加法commutative
4.加法associative
5.存在加法identity
6.存在加法 inverse
--------加法是abelian group
2.純量乘法closed
9.純量乘法有交associative
10.具有純量乘法的identity
------純量乘法是monid+unity
distribution部分比較特別 純量的加法也要考慮
7.純量乘法有對加法distribution
8.純量加法對乘法有distribution
感覺我這想法蠻荒謬的@@
我這樣是硬給他歸類嗎?
如果這種思考模式不好 我會改進的
至於課本這題
橘色部分有些疑問
矩陣怎麼變成純量了?有用到什麼技巧嗎?
勞請回答囉 謝謝~
2011-07-16
2011-07-15
2011-07-14
有關正定
8-51 Show that if A is a real symmetric n*n positive definite matrix, then inverse of A is also positive definite.
以下是我的證法 想請問助教是否可行?
已知A^t=A A^(-1) = (A^t)^(-1) = (A^(-1))^t 所以A^(-1)為symmetric
因為A為正定, A的eigenvalue>0, 又A^(-1)的eigenvalue = 1/(A的eigenvalue)
所以A^(-1)的eigenvalue>0, A^(-1)亦為正定。
希望助教看得懂:P
8-47 Decide whether the follow matrices are positive definite, negative definite, or indefinite?
(c) - -
| 6 4 -2 |
| 4 5 3 | (這顯然是一個矩陣:P)
| -2 3 6 |
- -
解答是用△的判斷方式解出他為indefinite,可是此方法不是只能判斷正定與否嗎?
所以用△應該只能判斷出不為正定,但不確定是否負定?
2011-07-12
2011-07-10
2011-07-09
2011-07-08
離散排容問題
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