Research Space for Linear Algebra & Discrete Mathematics
您好:有相同的 eigenvector, eigenvalue所算出來的矩陣唯一,"不考慮次序"。以上淺見..
由對角化的證明可以看出假設 A 具有eigenvalue 1, 2, 2v1,v2,v3線性獨立的eigenvectors其中 Av1 = v1, Av2 = 2v2, Av3 = 2v3 那麼將 P 擺成[v1 v2 v3]或[v1 v3 v2]算 P^-1AP 都會得到對角線項依序為1,2,2的對角矩陣即相對於同一個eigenvalue的eigenvector次序要怎麼換都沒關係雖然 P 會變, 但做出來結果一定會一樣
您好:
回覆刪除有相同的 eigenvector, eigenvalue所算出來的矩陣唯一,"不考慮次序"。
以上淺見..
由對角化的證明可以看出
回覆刪除假設 A 具有eigenvalue 1, 2, 2
v1,v2,v3線性獨立的eigenvectors
其中 Av1 = v1, Av2 = 2v2, Av3 = 2v3
那麼將 P 擺成[v1 v2 v3]或[v1 v3 v2]
算 P^-1AP 都會得到對角線項依序為1,2,2的對角矩陣
即相對於同一個eigenvalue的eigenvector
次序要怎麼換都沒關係
雖然 P 會變, 但做出來結果一定會一樣