2008-05-27

線性代數 不知哪位大大知道怎麼做或是有想法都可提出來參考看看

8 則留言:

  1. 我想了一下,你看看對不對
    第一題最大值是1/2
    第二題最小值是1

    它的重點應該是在x^2+y^2+z^2 <> 0的意思
    應該是指x,y,z不全為零

    第一題用x,y = 0 ,z不為零,代入即可得1/2
    第二題用x,y = 0 or x,z = 0就可得最小值1

    這樣子做不知行不行....,因為分子分母會互相影響,所以將未知數刪到剩一個來討論,應該就會很清楚才對

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  2. 小小算錯,第一題用y,z = 0代
    答案為3/7

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  3. 還有一問題...他把原點拿掉那就不是compact...那怎麼之到他有極值(為什麼)...不光只是用算的ㄅ...而且我覺得是否還要再考慮邊界....

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  4. 針對你說的邊界問題,我又想了一下:以下是關於第二題的,我的想法

    第二題移項合併一下,就可以變成

    (2x+y)^2 + (y+z)^2
    -------------------
    (x+y)^2 + (y+z)^2

    正負數情形:
    正:x,y,z
    負:x,y,z
    正:x,y 負:z
    正:y,z 負:x
    正:x,z 負:y
    正:x 負:y,z
    正:y 負:x,z
    正:z 負:x,y

    大小關係情形:(只考慮x,y異號時)
    x大於y
    x小於y

    因為分子分母上下只差在(2x+y)^2跟(x+y)^2
    所以只討論x,y異號的情形即可...

    應該就不難發現,不管是x與y大小關係,此式一定會存在「最小值」

    這樣講不知是否可以....

    此題若屬線代範圍的題目的話,還不知要用何種方式來寫,像2xy好了,要如何用矩陣的方式來表示,矩陣表示的方式,並沒有兩個變數相乘的,只有一個變數乘一個系數

    小弟想不出要如何用線代的方式來做...><
    感覺比較像數論

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  5. 我的怪怪想法
    第一題的話,我不知道如何判斷,為啥會有最大值,但是若要讓他有最大值的話應該是要看分子的x+y-z 及x+z-y這兩項,若全部是+的話就會很好判斷,但在這邊卻出現兩個-號,要討論起來就比較麻煩,若能將兩個-號拿掉的話就ok了,也就是讓y,z = 0
    事實上若真要討論可能要討論

    6*6 = 36種情形(6種異號關係,6種大小關係),不過應該也比不出啥東西來

    我的極限了嗎?.....>_<

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  6. 關於第2題..你可以把上下2式變成矩陣...
    變成X^T A X 除上X^T B X...如果他們可以同步對角化的話..那這題就很EZ ㄌ..還是大大你算算看...第一提的話真ㄉ太難了...不過他是有極值的..拿去考數學系的學生大概死一堆吧..(例如說是不是compact.或是他不是compact 為啥有極大值..)
    此題是今年台大資工線性代數...一題才5分...啃..

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  7. 要是老師有看到此篇...麻煩就救我們吧

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  8. 這二題是今年台大資工的考題, 主要都是要套Rayleigh principle, 分母要先弄成平方和, 有點小麻煩
    1. 把分母那三項絕對值分別令成r, s, t, 然後解一下方程式, 會得到分母是|r|+|s|+|t|, 分子是三個絕對值相加, 最後整理一下知它小於等於(9|r|+5|s|+16|t|)/(|r|+|s|+|t|), 它的最大值為16
    2. 這題有二種作法, 一種是用類似上題的作法, 另一種是利用到generalize eigenvalue problem, 先將式子寫成(x^TAx)/(x^TBx), 然後解generalized eigenvalue problem Ax = tBx, 得到的最小generalized eigenvalue t = (7-Sqrt[33])/2即為所求之最小值

    詳細的過程都有一點麻煩, 我是把這二題歸類在課外題

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