2007-12-18

[線代三版] 定理 8-41 主軸定理、么正對角化

由定理 8-31 知, A 可么正對角化的 <=> A為 正則矩陣

但是往後的定理、證明(例如主軸定理)似乎都是用

A 為 Hermitian 矩陣、A為正定,來當A可么正對角化的充份條件。

雖然 A為Hermitian必保A是正則,但是這樣做背後有什麼含義嗎?

請各位指教,謝謝。

3 則留言:

  1. 我筆記也念不出個所以然 @@
    (感覺normal和hermitian都來帶來一樣的作用)
    我在猜是不是因為over C 和 over R 的差別阿 @@

    請知道的人說明一下囉

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  2. 雖然normal可保證可么正對角化, 但實用上
    還是以Hermitian及正定比較常用, 最明顯
    的結果是Hermitian可保證eigenvalue皆
    為實數, 這點在後面Rayleigh
    principle, matrix norm都很重要, 因為
    實數才能比較大小, 這也是很多應用線性代數
    方面所強調的

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  3. To colkyo :

    Normal 是指 A * A^H = A^H * A

    Hermitian 是指 A^H = A

    Normal的涵蓋的範圍比 Hermitian多
    Normal => Hermitian (反之不成立。)
    跟 over R or C 沒什麼關係喔。

    To 老師:

    原來老師的用意如此,了解了。

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